Formación complementariaTransversal a todos los recorridosIA en la práctica terapéutica
Formación complementaria de 9 encuentros en vivo para elegir la herramienta correcta, dirigir su trabajo con criterio y saber qué hacer cuando quien la usa es tu paciente. Cada encuentro deja algo que podés aplicar al día siguiente.
Acceso al campus apenas se acredita el pago.
9 encuentros · 18 horas
En vivo por Zoom
Queda grabado
Sin experiencia previa requerida
Certificado PSI y Florida Global University
Ya usás alguna IA para tareas de tu trabajo, pero intuís que podrías sacarle bastante más provecho.
Recibís resultados del montón y no sabés por qué otros consiguen resultados que se destacan.
Un paciente te dijo «me dijo GPT que…», y la conversación ya había pasado antes de que pudieras responder.
Querés investigar y llegar a la evidencia, pero no sabés qué herramienta sirve y cuál solo da una respuesta rápida.
Te preocupa qué pasa con la información sensible cuando automatizás o transcribís tareas.
No sabés qué hay del otro lado de una conversación con una IA, ni qué hacer cuando esa conversación aparece en sesión.
Lo que separa un resultado del montón de uno que se destaca no es la herramienta: es saber cuál elegir y cómo dirigirla.
Si bien la IA resuelve mucho, su uso plantea dos grandes situaciones. La primera es de uso propio: saber elegir y dirigir cada herramienta. La segunda es más delicada, porque no depende de lo que el profesional decida: los pacientes ya la usan, y no todos lo mencionan.
Primero: cómo funciona una IA y cómo aplicarla al trabajo propio.
Después: qué tipo de relación se arma entre una persona y una IA, y qué hacer con eso.
Ninguna herramienta reemplaza el trabajo de decidir qué se pide, con qué fuentes y con qué criterio.
Buena parte del trabajo está en saber qué revisar y dónde.
Criterio para elegir la herramienta que sirve a cada tarea y para evaluar lo nuevo sin sentirse desactualizado. Un mapa funcional de las herramientas disponibles: qué hace cada familia, en qué se diferencian y cuál conviene según lo que haya que resolver.
Capacidad de dirigir un trabajo con IA en lugar de encargarlo: definir la calidad, las fuentes y el criterio, y verificar lo que vuelve. Sin eso, la herramienta devuelve lo que le devuelve a cualquiera.
Automatización de tareas repetitivas con resguardo de información sensible, sabiendo qué puede salir del propio equipo y adónde va.
Comprensión de qué ocurre cuando una persona conversa con una IA, para saber qué hay del otro lado de esa conversación y qué hacer con eso en la sesión.
La mejora es sobre tu capacidad de elegir, dirigir y verificar. No se promete que la IA resuelve sola.
Hoy ·Elegís la herramienta por costumbre o por moda.
Al terminar ·Traducís tu necesidad en una decisión de herramienta fundamentada.
Hoy ·Encargás un resultado y lo tomás tal como vuelve.
Al terminar ·Definís la calidad, las fuentes y el criterio, y verificás lo que vuelve.
Hoy ·Tomás una respuesta de IA como válida sin revisarla.
Al terminar ·Sabés qué afirmación exige verificación y qué fuente hay que abrir.
Hoy ·No sabés qué datos sensibles pueden salir de tu equipo.
Al terminar ·Automatizás tareas repetitivas con resguardo de información sensible.
Hoy ·Ante un «me dijo GPT que…» no sabés qué hacer.
Al terminar ·Reconstruís cómo se produjo esa respuesta en lugar de discutirla.
Tres módulos que avanzan en el orden del problema: primero cómo usar, después cómo trabajar, y al final qué relación se arma con la IA.
Módulo 1. Familias de herramientas y expectativa razonable sobre cada respuesta. Cómo elegir bien y no quedar atrás.
Módulo 2. Cómo se dirige un trabajo con IA, cómo investigar y llegar a la evidencia, producir materiales y automatizar lo repetitivo.
Módulo 3. Qué hay del otro lado de la conversación, qué hacer cuando el paciente trae una conclusión sacada con IA, y cuándo ese uso empieza a reemplazar.
Qué te llevás: Un mapa funcional de las familias de IA y un criterio de elección para cada tarea.
Clase 1. No todas hacen lo mismo
Temas: familias de herramientas y expectativa razonable sobre cada respuesta; conversacionales de uso general (ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek); búsqueda con fuentes (Perplexity); trabajo sobre documentos y papers seleccionados por el usuario (NotebookLM); integración con archivos y correo propios (Copilot); panorama de imagen, audio y voz, video y automatización.
Clase 2. Elegir bien, y no quedar atrás
Temas: traducción de una necesidad profesional en una decisión de herramienta; encadenamiento de varias herramientas por etapas y criterio inverso; evaluación de una herramienta recién aparecida.
Qué te llevás: Cómo definir un pedido, evaluar lo que vuelve y proteger lo sensible.
Clase 3. Cómo se dirige un trabajo con IA
Temas: qué parte de una tarea puede delegarse y cuál deja de ser propia si se delega; definición de la calidad antes del pedido; diferencia entre encargar un resultado y dirigir un trabajo; configuraciones de indicaciones persistentes; calidad formal y corrección profesional.
Clase 4. Investigar y llegar a la evidencia
Temas: búsqueda cuando lo que hace falta es evidencia y no una respuesta rápida; buscadores con fuentes (Perplexity); buscadores sobre literatura científica (Consensus, Elicit, Semantic Scholar); funciones de investigación profunda; trabajo sobre un corpus propio con NotebookLM; recorrido de una afirmación hasta el documento original.
Clase 5. Producir y adaptar materiales
Temas: producción de materiales de trabajo y adaptación al destinatario; presentaciones (Gamma, Canva); imagen; audio (ElevenLabs y la función de audio de NotebookLM); qué se gana en accesibilidad y qué exige revisión antes de entregar.
Clase 6. Automatizar lo repetitivo
Temas: tareas automatizables sin programación; herramientas de esta clase (n8n, Make); construcción de un flujo; por qué automatizar una tarea no es automatizar una decisión; información sobre terceros que no puede salir del propio equipo.
Qué te llevás: Cómo leer, reconstruir y encuadrar el uso de IA de la persona con la que trabajás.
Clase 7. Qué hay del otro lado de esa conversación
Temas: comportamiento de una IA cuando alguien le cuenta lo que le pasa; trabajo solamente con lo que esa persona le contó; tendencia a acordar; respuestas coherentes que no son lo mismo que correctas; fallo en las situaciones intermedias; investigación respaldatoria y alcance de la evidencia disponible.
Clase 8. Cuando trae una conclusión que sacó con la IA
Temas: reconstrucción del modo en que se produjo una respuesta en lugar de su discusión; información recibida por la herramienta e información ausente; la misma escena contada desde el otro lado; autodiagnósticos, consejos y confirmaciones de interpretaciones que llegan a la sesión.
Clase 9. Cuando deja de sumar y empieza a reemplazar
Temas: distinción entre un uso que sostiene y uno que ocupa el lugar de algo; aislamiento y dificultad en el intercambio social como contexto de uso; actuación según el rol y la incumbencia de cada uno; acuerdo de encuadre con la persona sobre su propio uso.
Acceso al campus apenas se acredita el pago.
Nueve guías de estudio, una por encuentro
Nueve fichas de trabajo
Mapa de familias de IA y glosario, como material de consulta
Clases grabadas
Anexo con las herramientas que se trabajan en esta edición
Campus abierto hasta tres meses después de terminada la cursada
Nueve encuentros de dos horas por Zoom.
Cada encuentro combina el marco conceptual con demostraciones sobre las herramientas que se trabajan esa clase.
No se requiere abrir herramientas durante la clase ni contar con suscripciones pagas.
Después de cada encuentro, una consigna para aplicar sobre tu práctica propia.
Lo que no entra en este curso es tan importante como lo que entra: fórmulas cerradas ni promesas de que la IA resuelve sola. Ninguna herramienta reemplaza el trabajo de decidir qué se pide, con qué fuentes y con qué criterio: eso queda del lado del profesional.
Este curso fortalece el uso de la IA desde el lugar que el profesional decide. Ni más, ni menos.
Esta formación cuenta con la certificación de Florida Global University (Center of Education and Leadership).
El certificado no reemplaza títulos habilitantes, matrículas profesionales ni requisitos institucionales o jurisdiccionales que puedan ser necesarios para desempeñarse en determinados ámbitos o funciones.
Esta es una formación complementaria: no pertenece a un recorrido en particular. Se puede cursar en cualquier momento, sola o junto a cualquier recorrido de PSI. Suma recursos al perfil, pero no reemplaza un curso central ni una profundización.
Recorridos de PSI
Cada recorrido organiza cursos centrales y profundizaciones por área. Esta formación es transversal a todos ellos.
Formaciones complementarias
Transversales a todos los recorridos.
Arte, Juego y Recursos Expresivos
Duelo, Pérdidas y Procesos de Adaptación
Alimentación, Discapacidad y Vida Cotidiana
Lengua de Señas Argentina
IA en la práctica terapéutica
Cada recorrido tiene cursos centrales, que son la puerta de entrada y dan la base del área, y profundizaciones, que se realizan después para avanzar sobre una temática, una herramienta o un contexto más específico. Las formaciones complementarias son transversales: suman recursos al perfil, pero no reemplazan un curso central ni una profundización.
Por qué PSI
PSI forma en salud mental y discapacidad desde 2018.
+45
Cursos
+36.134
Alumnos
+32
Docentes
+10
Años
Cuando termina la cursada no te quedás sola: seguís adentro de PSI.
IA en la práctica terapéutica
Curso completo · 9 encuentros · 18 horas · Pago único $158.000
$79.000
Cuota 1 de 2 · $79.000 por mes
Pago con débito o crédito. Acceso al campus apenas se acredita el pago.
Adecuación
No. El curso está dirigido a psicólogos, psicopedagogos, acompañantes terapéuticos, coaches, integrantes de equipos interdisciplinarios y estudiantes avanzados de carreras afines. No se requiere experiencia previa con inteligencia artificial.
No. No se requiere abrir herramientas durante la clase ni contar con suscripciones pagas.
Modalidad
Las clases quedan grabadas y podés verlas durante el período de acceso al campus.
El campus queda abierto hasta tres meses después de terminada la cursada. La cantidad exacta de meses se confirma al momento de la inscripción.
No. Es un curso teórico-práctico sin instancia de evaluación, con una consigna para aplicar sobre la práctica propia después de cada encuentro.
Desde cualquiera. Las clases son online y en vivo; tené en cuenta el horario de Argentina ({{DIA_Y_HORARIO}}).
Alcances
No. Ninguna herramienta reemplaza el trabajo de decidir qué se pide, con qué fuentes y con qué criterio: eso queda del lado del profesional, y es lo que separa un resultado utilizable de uno que no lo es.
No. El certificado de asistencia acredita la formación realizada, pero no reemplaza títulos habilitantes, matrículas profesionales ni requisitos institucionales o jurisdiccionales.
Compra
Se paga con tarjeta de débito o crédito desde el botón de inscripción. El acceso al campus se habilita apenas se acredita el pago.
El valor total y el plan de cuotas están detallados en el bloque de inscripción de esta página.
El curso comienza el 20 de octubre y la inscripción está abierta hasta antes del inicio. El día y el horario exactos del primer encuentro se confirman al inscribirte.
IA en la práctica terapéutica
Inicio 20 de octubre. Inscripción abierta hasta antes del inicio.
Acceso al campus apenas se acredita el pago.
Dejanos tu mail y te avisamos cuando abra la próxima edición.
Desde
$79.000